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8成傳染率、半成病死率 vs 2成傳染率、2成病死率,到底邊隻病毒恐怖啲?

 

 

情持續,有人大為緊張,亦有人認為是次肺炎比起 SARS 病死率要低得多,不應相提並論,誰是誰非爭辯無謂。

 

不過,當作學術討論,究竟病死率高的病毒恐怖,還是傳染率高的病毒恐怖?

公平起見,兩隻病毒要有同一起跑線,同一環境因素。讓我們先做些假設:

1. 每隻病毒一開始均有20個源頭病人

2. 每人每天會接觸10個朋友,從不重覆

3. 任何人感染一天後即被隔離

4. 所有病毒在十天後完全死亡

病毒的攻擊力設定如下:

🦠病毒一:8成傳染率、0.5成病死率 (每遇上100人就有80人受感染,80人之中有 5% 翌日死亡)

🦠病毒二:2成傳染率、2成病死率 (每遇上100人就有20人受感染,20人之中有 20% 翌日死亡)

 

從圖表可見,病毒一導致的死亡人數在第1天墮後,第2天追平,第3天開始就拋離對手。到第10天,被病毒一累計殺死的人數高達1億5千萬人,而病毒二僅令4092人致死,相差3萬多倍!假如把病毒一的傳染率及病死率分別降低至4成及0.05成又如何呢?當第4天病毒二累計殺死60人之際,病毒一才開始產生1宗死亡個案。「都話病死率低唔駛驚啦!」咪開心住,再看看圖表,到第10天結算日一到,病毒一已緊急追上,以3459條人命對4029條人命幾乎將病毒二迫和。你話有幾恐怖?

 

但請記住,所謂傳染力,係假設無防備、唔帶口罩、不封關等等條件下的原始傳播機率;因應不同地區政府措施、 民眾公德心、個人衛生等,其實會改變最後的實質傳播率。同理,病死率也不是眾生平等的。高醫療水準、及早檢疫、較高的醫護/病人比率等都有效降低病死率。所以,即使理論上一隻病毒比另一隻惡毒,大家的警惕性和社會環境可以把局面扭轉。對於未知之事,還是心存敬意,適度防範為好。

 

所以說,哪個病毒才是恐怖冠軍呢?數字是客觀的,恐怖與否卻是主觀的。當一個人極不願帶口罩,又到處亂跑,他的染病風險總是偏高的。既然一定命中,病死率當然才是他的關注點。但一個人只要不太自私,從整體人類的健康去想,自然是總體致命人數高的病毒比較恐怖。要注意的是,生與死只是簡化了的二元狀態,現實不一定如此美滿。如果跟你說,病毒一導致殘廢的比率高達2成呢?又如果可以短期再次感染(即總體病死率會上升)呢?大家可能要對恐怖的定義重新下註腳了。

 

「噢,明白晒。不過你好地地一間營銷顧問公司走黎討論病毒,搞乜?」

 

其實設計營銷計劃或社交媒體渠道可以係好人好事,但背後的考慮卻同播毒一樣,需要就不同的目標(增加品牌曝光、增加客戶連結度、加強舊客戶關係、促成交易等),因應不同的目標群平衡各種指標並設計出可行方案。單純傳播率高很容易實行(例如一些搞笑內容或可愛寵物片段),但卻可能跟品牌、產品等毫無關連,導致零系轉化率(Conversion Rate),甚至趕走原有客人,變相負轉化率,得不償失。

 

另一方面,內容太過狹隘太中目標群的需要,尤其在攻打小眾市場的時候,轉化率可能很高,卻又未必容易造成大幅傳播(小眾之間未必存在有效傳播鏈),怎樣平衡是一門大學問,需要了解各個指標之間的微妙關係。

 

眾生不平等,營銷計劃跨越不同受眾群時也會有截然不同的效果;同一個廣告創意跨越不同族群,就有可能多花了冤枉錢。再者,就像病毒會因環境因素變異(例如因高溫滅絕),廣告創意也會隨時間推演而變得不合時或者失效。如何增加交叉傳播,減少總廣告創意數量之餘又不會白花廣告費又是另一門學問。

 

也不要以為懂得解釋幾個數字就天下無敵。數字背後常藏陷阱,在營銷數據做假,比做假帳要容易得多。你怎麼知道你的粉絲有多少是目標客群?你怎樣去查核留言的粉絲不是打手?像是確診個案一樣,沒送去檢驗就沒有確診數字吧?太過刻意強調數字,怕被處罰的經營者就有愈大的誘因去做假,你會怎樣去防範呢?經營社交媒體陷阱多多,又日新月異,不是說懂寫幾隻字、開個 Page 就可以自詡專家。

 

作為老闆,在經營任何社交媒體之前應該先設定明確目標,並在訂立數字指標前先花點銀兩測試市場以作數據基準。對於講乜 KPI 都輕易拍心口的 Agency 和員工心存戒心,才不易遭人蒙騙;作為員工,如果老闆只懂在缺乏數據基準底下給出一些離地 KPI ,又或者經營社交媒體渠道時目標經常左搖右擺,係時候同佢講一句「其實呢,我尋日同個係公主號番黎既朋友傾左成晚偈,佢分享左一個好好既Idea。不如你等我除低口罩同你慢慢講?今次包Viral!」

 

病毒也許可怕,但過度驚慌更可怕。記得保持個人衛生(包括社交媒體衛生),勿胡亂散播病毒及謠言,一切總會過去。祝大家身體健康!

 

(此為RollAngle 特約稿,由RollAngle 授權轉載)

RollAngle - 27 Feb 2020

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